AlxisDataBlog-画像処理

カラー画像の RAW データは基本的には RGGB 配列のベイヤー画像です。ひとつの画素には R,G,B の内、どれか一つの情報しか含まれていません。ひとつの画素に R,G,B すべての値を割り当てるためには、補間処理が必要です。

R,B に関しては、縦横 2 倍の画素数にする補間処理を実行すれば良いでしょう。一方、G に関しては 45 度傾けて見ると分り易いです。$\sqrt{2}$ 倍の補間になっていますね。

時折処理速度を担保するための酷い補間を見ますが、一般的にはバイリニア補間が使われるようです。バイリニアで補完する場合 R,B の補間される点は、2 近傍で補間される点と 4 近傍で補間される点の 2 パターン生じてしまうことが分ります。

この問題を回避するためには、より多くの点をリファレンスして補完すると、ノイズの面で有利です。全体的にリファレンス数を増やしても良いのですが、ピンポイントで 2 近傍をリファレンスする部分だけを修正するならば、6 近傍などにすればよいですね。全体的に改善するならばバイキュービック補間を用いればよさそうです。

カラーチャンネルを RGB スプリットして違和感を感じた場合には改良してみてください。(written by J.Nishigata)

デモザイク処理に、ひと工夫