AlxisDataBlog-画像処理

画像によらず一般にデータの圧縮は、どんな状況で必要になるでしょうか。大きく分けて 2 種類あります。

状況1. ストレージを圧縮したい場合
状況2. 通信コストを下げたい場合

状況 1 は、或る程度の処理が終わった後のようなイメージ、非同期なイメージがあります。一方、状況 2 は、処理の途中のイメージ、同期なイメージがあります。

ここでは状況 2 の圧縮に関してお話をしていこうと思います。

処理の途中で通信が発生するということは、送信側のマシンリソースの不足が予想されます。不足しているというよりも、制限されていると考えた方が分り易いです。したがって相対的に受信側のマシンの方がリソースは充実しているのかもしれません。

このような状況では、RAW データの高い情報量を生かした処理を実行したいが、リソース制限のために送信せざるを得ない。しかし、RAW のままで高通信コストで送るわけにはいかず、圧縮せざるを得ない。このように、妥協を重ねた上での判断であろうと推測できます。

画像データが肥大化しつつある昨今では、画像処理を積極的に行なうための圧縮技術の開発も必要になってきます。光学系による劣化が原因で、画像の重要な周波数帯域は変化します。この帯域を正確に知り、圧縮前に増幅させておくことによって情報の劣化を最小限に抑えた圧縮が可能となるでしょう。(written by J.Nishigata)

画像圧縮技術の使いどころ