AlxisDataBlog-プログラミング

とりあえず 1M ピクセルの画像を 1000 枚、すなわち 1G ピクセルのスループットを計測してみましょう。

openCV: 2435ms
openGL: 1145ms

テスト環境は

CPU: Intel Core i7-4710MQ 2.50GHz
GPU: Intel HD Graphics 4600

openCV では cvWaitKey(1) で 1ms 待たなければバッファをフラッシュしてくれないので遅いです。昔はここの時間分解能が 15ms でしたので、15 倍以上 openCV の方が低速だったのですが 4.0 から改善されたようです。

どちらにせよ openGL を使いましょう。4k 画像でも 100 fps 以上でるかも。openGL を使うための手順は大体以下の通り。

1. glutInit 関数で初期化
2. glGenTextures 関数でテクスチャ生成
3. glGetIntegerv 関数で念のため最大テクスチャサイズを確認
4. 画サイズを 2 の冪数に置換
5. glBindTexture 関数でバインドしてきて glTexImage2D 関数で領域確保
6. 表示ウィンドウは glutCreateWindow 関数で適当に定義
7. あとは glutSetWindow で指定したウィンドウに glTexSubImage2D 関数で画像を渡し
8. glutPostRedisplay で表示

見ての通りディストリビューションは freeGLUT を使っています。(written by J.Nishigata)

openCV と openGL の描画速度比較